KI zur Unterrichtsplanung nutzen, ohne das Lehren abzugeben
Die wichtige Frage zur KI und Unterrichtsplanung ist nicht, ob sie funktioniert. Es geht darum, welche Teile der Planung sie übernehmen kann und welche Teile Sie behalten sollten.
Nach ein paar hundert generierten Unterrichtsstunden zeigt sich die Aufteilung ziemlich klar.
Was KI wirklich gut kann
Struktur und Gerüst. Gegeben ein Thema, ein Niveau und eine Dauer, wird ein Modell eine sinnvolle Progression erzeugen — Aufwärmübung, Präsentation, Übung, Produktion. Dies ist der langweilige, sich wiederholende Teil der Planung, und es ist der Teil, den die KI fast vollständig entfernt.
Volumen. Zwölf Lückentexte im Present Perfect. Zwanzig Vokabelpaare. Sechs Verständnisfragen auf B1. Variationen zu generieren ist mechanische Arbeit, und ein Modell macht das in Sekunden, ohne sich am elften Punkt zu langweilen.
Über das leere Blatt hinauskommen. Ein mittelmäßiger erster Entwurf, den Sie bearbeiten können, ist mehr wert als eine perfekte Unterrichtsstunde, die Sie noch nicht begonnen haben. Dies ist die größte Zeitersparnis, und sie ist größtenteils psychologisch.
Differenzierung. "Dasselbe Thema, ein Niveau tiefer" ist eine wirklich mühsame Aufgabe, die von Hand erledigt wird, und eine triviale für ein Modell.
Was es falsch macht
Ihr spezifischer Schüler. Ein Modell weiß nicht, dass Marco erstarrt, wenn er gebeten wird, zuerst zu sprechen, oder dass diese spezielle Klasse bereits drei Stunden über Transport gemacht hat und genug davon hat. Alles, was das Tempo und die Sensibilität für das Individuum betrifft, liegt bei Ihnen.
Niveau-Kalibrierung. Modelle tendieren dazu, nach oben abzudriften. Fragen Sie nach A2, und Sie erhalten oft etwas, das näher an B1 ist — der Wortschatz ist etwas zu breit, die Sätze sind etwas zu lang. Gehen Sie davon aus, dass Sie vereinfachen müssen.
Faktische Details in Fachgebieten. Bei historischen Daten, wissenschaftlichen Mechanismen oder allem, wo es auf Richtigkeit ankommt, verifizieren Sie. Ein selbstbewusst formulierter Fehler ist schlimmer als kein Material, da er für einen Schüler autoritativ wirkt.
Kulturelle Passung. Generierte Beispiele neigen dazu, in einem generischen anglophonen Kontext zu sein. Wenn Sie in einem anderen Umfeld unterrichten, erwarten Sie, Beispiele auszutauschen.
Wissen, wann man aufhören sollte. KI wird gerne eine vierte Übung zum selben Punkt generieren. Zu beurteilen, dass der Schüler genug hat, ist eine Lehrentscheidung.
Ein Briefing schreiben, das etwas Nützliches produziert
Die Qualität dessen, was zurückkommt, wird fast vollständig durch das Briefing bestimmt. Die meisten enttäuschenden Ergebnisse sind ein Problem vager Anfragen, nicht ein Modellproblem.
Ein schwaches Briefing:
Machen Sie eine Stunde über die Vergangenheit.
Ein Briefing, das etwas produziert, das Sie tatsächlich unterrichten können:
Fach: Englisch. Thema: past simple für abgeschlossene Handlungen. Niveau: A2. Dauer: 45 Minuten. Fokus: unregelmäßige Verben, die der Schüler immer wieder falsch hat. Der Schüler sollte vollständige Sätze laut produzieren und nicht nur Lücken füllen.
Vier Dinge machen den Unterschied:
- Niveau und Dauer, immer. Ohne sie rät das Modell, und es rät lange.
- Ein enges Thema. "Vergangenheit" ist ein Lehrplan. "Past simple für abgeschlossene Handlungen" ist eine Unterrichtsstunde.
- Was der Schüler üben sollte, formuliert als Aktivität und nicht als Thema. Dies ist der Satz mit dem höchsten Hebel im gesamten Briefing.
- Eine Einschränkung aus der realen Welt — womit sie kämpfen, was Sie bereits behandelt haben, was zu vermeiden ist.
Nichts in diesem Briefing identifiziert den Schüler. Das sollte es auch nicht: Es gibt keinen Grund, einen Namen, eine Note oder eine Einreichung an ein Modell zu senden, um einen Unterrichtsplan zurückzubekommen. In Cleo AI enthält die Anfrage nur das Fach, das Thema, das Niveau, die Dauer und den Fokus — das Material wird aus den Lehrparametern generiert, nicht aus den Schülerdaten.
Der wichtige Editierdurchgang
Behandeln Sie generiertes Material als einen Entwurf von einem kompetenten, aber unbekannten Kollegen. Drei Überprüfungen, in der Reihenfolge:
Um ein Drittel kürzen. Generierte Unterrichtsstunden sind konstant zu lang für die angegebene Dauer. Das Entfernen der schwächsten Übung verbessert normalerweise die Stunde.
Überprüfen Sie das Niveau nach unten, nicht nach oben. Lesen Sie das schwierigste Element und fragen Sie sich, ob Ihr tatsächlicher Schüler es ohne Hilfe bewältigen könnte. Wenn nicht, vereinfachen Sie — fügen Sie keine unterstützende Erklärung hinzu, die die Stunde verlängert.
Ersetzen Sie ein Beispiel durch etwas Reales. Ein einziges Beispiel aus dem Leben Ihres Schülers oder Ihrem lokalen Kontext verändert, wie die gesamte Stunde ankommt. Das dauert eine Minute und ist die wertvollste Bearbeitung, die Sie vornehmen werden.
Wo das den Lehrer lässt
Die Teile des Lehrens, die KI nicht übernehmen kann, sind zufällig die Teile, die immer der eigentliche Job waren: den Raum lesen, entscheiden, wann man weitermachen sollte, zu wissen, dass die dritte falsche Antwort eines Schülers etwas anderes bedeutet als die erste.
Was es entfernt, ist die Montagearbeit — das Abtippen von zwölf Sätzen, das Formatieren, das Wiederaufbauen einer Struktur, die Sie bereits neunzigmal erstellt haben. Diese Arbeit hat niemandem etwas beigebracht, und es geht kein Handwerk verloren, wenn man sie automatisiert.
Die Lehrer, die am meisten davon profitieren, sind nicht die, die das Ergebnis akzeptieren. Es sind die, die ein scharfes Briefing schreiben, hart kürzen und ihr eigenes Beispiel einfügen.
Ein vernünftiger Ausgangspunkt
Nehmen Sie eine Stunde, die Sie bereits erfolgreich unterrichtet haben. Schreiben Sie ein Briefing dafür und vergleichen Sie, was zurückkommt, mit dem, was Sie erstellt haben. Sie werden sofort sehen, wo das Modell stark ist und wo Ihr Urteil die Arbeit geleistet hat.
Dieser Vergleich ist mehr wert als jede Menge Ratschläge zum Prompting, weil er Sie auf eine spezifische Sache kalibriert: wie viel Ihrer Planung Handwerk war und wie viel Tippen.